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자료 기준일: 2026년 7월 30일 스테이블코인은 달러나 원화 같은 자산에 가격을 묶어 변동성을 줄인 디지털 토큰입니다.  현재 시장의 중심은 달러를 담보로 발행하는 USDT와 USDC이며, 전체 스테이블코인 시장은 약 3,020억 달러 규모입니다.  한국의 원화 스테이블코인은 아직 정식 제도화와 상용 발행이 끝난 상태가 아니며, 정부는 2026년 연내 입법을 목표로 하고 있지만 발행 주체와 세부 규칙은 확정되지 않았습니다.  관련주는 단순히 ‘코인 회사’로 묶기보다 발행·준비자산·지갑·결제·인증 중 어떤 역할을 맡을 수 있는지 구분해서 봐야 합니다. 스테이블코인이란? 뜻부터 쉽게 이해하기 스테이블코인은 영어로 ‘Stable Coin’, 즉 가치가 비교적 안정적으로 유지되도록 설계한 코인 이라는 뜻입니다. 비트코인은 오늘 1억 원이었다가 다음 달 8,000만 원이 될 수 있습니다.  이렇게 가격이 크게 움직이는 자산으로는 물건값을 표시하거나 월급을 보내기 어렵습니다.  스테이블코인은 이 문제를 줄이기 위해 보통 다음과 같이 가격 목표를 정합니다. 1 USDT ≈ 1달러 1 USDC ≈ 1달러 원화 스테이블코인 1개 ≈ 1원 또는 1,000원 금 연동 코인 1개 ≈ 일정량의 금 쉽게 말하면 스테이블코인은 블록체인 위에서 움직이는 디지털 상품권과 예치금 영수증을 합쳐 놓은 것 과 비슷합니다.  다만 일반 은행 예금과 달리 발행 회사, 준비자산, 상환 규칙에 따라 위험도가 달라지며, 이름에 ‘스테이블’이 들어간다고 해서 가격이 항상 고정되는 것은 아닙니다.  CoinGecko도 스테이블코인을 외부 기준자산에 가격을 연동해 변동성을 줄이도록 설계한 암호화폐로 정의합니다. 스테이블코인은 어떻게 1달러를 유지할까? 가장 기본적인 원리는 발행과 상환입니다. 누군가 발행사에 100달러를 맡기면 발행사는 100개의 코인을 만들어 줍니다.  반대로 100개의 코인을 돌려주면 원...

자료 기준일: 2026년 7월 29일 AI 클라우드는 인공지능을 개발하고 실행하는 데 필요한 GPU, 데이터 저장 공간, AI 모델, 소프트웨어를 인터넷으로 빌려 쓰는 서비스입니다.  앞으로는 단순히 GPU를 많이 보유한 기업보다 GPU를 실제 고객에게 빌려주고, 기업용 AI 서비스 매출로 연결하는 회사​ 가 더 중요해질 가능성이 큽니다. 국내에서는 삼성SDS·LG CNS·NHN처럼 클라우드 매출이 실적에 나타나는 기업과 네이버·SK텔레콤·KT처럼 AI 모델과 데이터센터 투자를 확대하는 기업을 구분해서 봐야 합니다.  ETF도 이름에 AI가 들어갔는지만 볼 것이 아니라 클라우드 소프트웨어, 데이터센터, 소버린 AI 중 어디에 투자하는 상품인지 확인해야 합니다. AI 클라우드란 무엇일까? 클라우드는 쉽게 말해 다른 회사가 만든 컴퓨터와 저장 공간을 인터넷으로 빌려 쓰는 서비스 입니다. 예전에는 기업이 서버를 직접 구입해 사무실이나 데이터센터에 설치했습니다.  서버를 구입하려면 많은 돈이 들었고 관리 인력도 필요했습니다.  클라우드를 이용하면 필요한 만큼만 빌리고 사용량에 따라 비용을 지급할 수 있습니다. 미국 국립표준기술연구소인 NIST는 클라우드를 서버·저장 공간·네트워크·애플리케이션 등 공유된 컴퓨팅 자원을 필요할 때 빠르게 이용하고 반납할 수 있는 방식으로 설명합니다.  대표적인 서비스 형태는 IaaS·PaaS·SaaS입니다. 여기에 인공지능이 결합된 것이 AI 클라우드입니다. AI 클라우드는 일반 서버뿐 아니라 다음과 같은 자원을 함께 제공합니다. AI 연산에 필요한 GPU와 NPU 대규모 데이터를 저장하고 처리하는 시스템 AI 모델을 학습하고 관리하는 플랫폼 생성형 AI와 AI 에이전트 기업 내부 자료를 연결하는 검색·보안·관리 기능 예를 들어 작은 기업이 자체적으로 수백 대의 GPU를 구입하지 않아도 AI 클라우드에서 필요한 시간만큼 GPU를 빌려 인공지능을 개발할 수 있습니다.  이를 GPUaaS ...

삼성SDS가 앤트로픽과 손잡은 핵심 이유는 단순히 인기 있는 AI인 클로드를 하나 더 판매하기 위해서가 아닙니다.  OpenAI의 ChatGPT, 앤트로픽의 Claude, 구글의 Gemini를 모두 확보해 기업이 업무에 따라 원하는 AI를 선택할 수 있는 멀티 LLM 구조 를 만들려는 전략에 가깝습니다. 투자자 관점에서 진짜 중요한 것은 AI 회사와 몇 곳이나 협력했느냐가 아닙니다.  AI 이용권 판매가 패브릭스 구축, 보안, 클라우드, 데이터센터 운영과 연결되면서 삼성SDS의 반복 매출과 이익을 늘릴 수 있는지를 봐야 합니다. 삼성 관계사 20곳, 약 7만 명이 클로드 엔터프라이즈를 사용하고 있다는 점은 의미 있는 검증 사례입니다.  다만 관계사 내부 도입이 외부 고객 매출로 이어지는지는 앞으로 별도로 확인해야 합니다. 삼성SDS와 앤트로픽은 무엇을 함께하기로 했나? 삼성SDS와 앤트로픽은 2026년 7월 미국 샌프란시스코에서 기업용 AI 시장 확대를 위한 전략적 파트너십을 체결했습니다. 협력 내용은 크게 세 가지입니다. 첫째, 한국 기업용 AI 시장에서 공동 마케팅, 기술검증인 PoC, 합작 사업 등을 추진합니다.  PoC란 본격적인 시스템 구축 전에 작은 규모로 기술이 실제 업무에 맞는지 시험해 보는 과정입니다. 둘째, 클로드를 기업 현장에 설계하고 구축하며 운영할 수 있는 ‘응용형 AI 엔지니어’를 공동으로 양성합니다.  삼성SDS가 단순히 클로드 이용권만 판매하는 것이 아니라 도입 기획, 시스템 구축, 운영, 기술 지원까지 담당하겠다는 뜻입니다. 셋째, 삼성 관계사에서 먼저 클로드 엔터프라이즈를 사용하고 검증한 뒤 그 경험을 외부 고객에게 판매하는 ‘클라이언트 제로’ 전략을 추진합니다. 이번 협력은 발표만 먼저 한 협약과도 조금 다릅니다.  삼성SDS는 공식 파트너십 체결 전부터 삼성전자 등 삼성 관계사 임직원에게 클로드를 공급하고 있었습니다.  앤트로픽도 2026년 6월 서울 사무소 개설 ...

자료 기준일: 2026년 7월 27일 삼성전자와 브로드컴이 2030년까지 2,000억 달러 이상, 우리 돈으로 약 290조원 규모의 반도체 협력을 추진합니다. 그런데 여기서 가장 먼저 알아둘 점이 있습니다. 삼성전자가 당장 290조원짜리 확정 수주를 받은 것은 아닙니다. 이번 발표는 HBM과 2나노 이하 파운드리, 첨단 패키징 등을 포함해 향후 5년 동안 협력을 확대한다는 전략적 업무협약, 즉 MOU입니다. 그럼에도 이번 협력이 중요한 이유는 금액보다 협력 범위에 있습니다. 삼성전자가 브로드컴에 단순히 메모리만 공급하는 것이 아니라, HBM → 2나노 이하 파운드리 → 2.3D·2.5D 첨단 패키징 까지 하나의 공급망으로 연결하려 하고 있기 때문입니다. 투자자 입장에서는 290조원이라는 숫자보다 앞으로 실제 HBM 공급량이 얼마나 늘어나는지,  브로드컴 제품이 삼성 2나노에서 얼마나 양산되는지,  첨단 패키징까지 실제 매출로 이어지는지를 확인하는 것이 더 중요합니다. 삼성전자 브로드컴 290조 협력, 정확히 무엇을 체결한 것일까? 삼성전자는 2026년 7월 미국에서 열린 AI 관련 행사에서 브로드컴과 차세대 AI 인프라 구축을 위한 전략적 업무협약을 체결했습니다. 삼성전자 발표의 핵심은 2030년까지 향후 5년간 메모리와 파운드리 분야에서 2,000억 달러 이상 규모의 협력을 추진한다는 것 입니다. 우리 돈으로 환산하면 약 290조원 규모입니다. 하지만 이 숫자를 삼성전자가 확정적으로 확보한 매출로 생각해서는 안 됩니다. MOU는 앞으로 협력하겠다는 큰 틀의 약속입니다. 실제 매출이 되려면 각각의 제품에 대해 공급계약, 생산량, 가격, 양산 일정 등이 구체적으로 정해져야 합니다. 이번 협력에서 공개된 주요 분야는 크게 세 가지입니다. 첫 번째는 HBM과 차세대 메모리 입니다. 브로드컴이 만드는 AI 가속기와 데이터센터 반도체에는 빠른 메모리가 필요하기 때문에 삼성전자의 HBM 공급 확대 가능성이 생깁니다. 두 번째는 2나노 이하 파운드리 입니다...